삼성과 오픈AI, 반도체 넘어 업무 혁신까지…협력 범위 넓어지는 이유

삼성그룹 주요 계열사 사장단 50여 명이 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자와 만났어. 단순히 글로벌 AI 기업 대표를 초청한 행사가 아니라, 삼성의 경영 방식과 업무 현장에 인공지능을 어떻게 적용할지 논의하는 자리였다는 점이 눈길을 끌어.

특히 삼성은 경영진을 대상으로 AI 교육을 이어가고 있고, 2027년 2월까지 전 임직원 교육을 마친다는 목표도 세웠어. 이번 만남에서 어떤 이야기가 오갔고, 삼성은 무엇을 바꾸려는 걸까?

샘 올트먼과 삼성 사장단, 용인에서 만난 이유

삼성은 2026년 10월 31일 경기도 용인 삼성인력개발원에서 샘 올트먼 CEO 초청 간담회를 열었어. 전자·금융·바이오 등 주요 관계사 사장단 50여 명이 참석했지.

간담회의 주제는 **‘AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택’**이었어. AI 기술이 앞으로 어떻게 발전할지, 기업의 의사결정과 조직 운영에 어떤 변화를 가져올지, 새롭게 생겨날 사업 기회는 무엇인지 등을 논의했다고 해.

여기서 중요한 건 AI를 단순히 새로운 기술로 바라보는 데 그치지 않았다는 점이야. 경영진이 직접 AI의 활용 가능성을 살펴보고, 실제 업무에 적용할 방법을 고민했다는 거지.

AI 경쟁이 치열해지는 상황에서 기술을 확보하는 것만큼이나 조직 전체가 그 기술을 얼마나 잘 활용하느냐가 중요해지고 있어.

이번 행사에서 눈에 띄는 부분은 샘 올트먼과의 간담회에 앞서 사장단이 생성형 AI 실습 교육을 받았다는 사실이야.

삼성은 2026년 6월 첫 사장단 AI 집중교육을 진행했고, 약 4개월 만에 추가 교육을 마련했어. 이번에는 여러 곳에 흩어진 경영 자료를 AI로 정리해 개인별 ‘지식저장소’를 만들고, 이를 의사결정에 활용하는 방법을 익혔다고 해.

쉽게 말하면 필요한 자료를 일일이 찾아 읽고 정리하는 과정을 AI로 지원받고, 정리된 정보를 업무 판단에 활용하는 방식이야.

물론 AI가 정리한 내용을 그대로 믿고 결정한다는 뜻은 아니야. 자료의 정확성을 확인하고 중요한 판단은 사람이 책임지는 과정이 함께 필요하지.

경영진부터 이런 실습을 하는 건 의미가 있어. 실제 업무에서 AI를 활용하려면 기술 담당자뿐 아니라 업무를 결정하고 조직을 이끄는 사람들도 활용법을 이해해야 하니까.

삼성의 계획은 사장단 교육에서 끝나지 않아.

보도에 따르면 삼성은 약 2,300명의 임원을 대상으로 AI 교육을 추진해 왔고, 2027년 2월까지 전 임직원 대상 AI 교육을 완료하는 것을 목표로 하고 있어.

연구개발과 생산, 마케팅, 지원 업무 등 다양한 분야에 AI를 도입하는 ‘AI 대전환’도 추진 중이야.

여기서 말하는 AX는 AI 전환을 뜻해. 기존 업무에 AI 도구 하나를 추가하는 수준을 넘어, 일하는 방식과 업무 절차 자체를 AI 활용에 맞게 바꾸려는 움직임이라고 보면 돼.

예를 들어 연구개발에서는 자료 분석과 개발 업무를 지원하고, 마케팅에서는 정보 정리와 콘텐츠 기획에 활용할 수 있어. 생산이나 지원 업무에서도 반복 작업을 줄이거나 자료를 분석하는 데 도움을 받을 수 있지.

다만 실제 효과는 업무의 특성과 데이터 품질, 보안 기준, 직원들의 활용 능력에 따라 달라질 수 있어. 교육을 많이 한다는 사실만으로 생산성 향상이 이미 입증됐다고 볼 수는 없어.

삼성과 오픈AI의 협력은 이번 간담회에서 갑자기 시작된 게 아니야.

두 회사는 2025년 10월 글로벌 AI 인프라 구축을 위한 협력 계획을 발표했어. 삼성전자는 차세대 AI 인프라에 필요한 메모리 반도체 공급을 추진하고, 삼성SDS는 AI 데이터센터와 기업용 AI 서비스 분야에서 협력하기로 했지.

삼성물산과 삼성중공업도 해상 부유식 데이터센터 개발 가능성을 검토하는 협력에 참여했어. AI를 운영하는 데 필요한 반도체부터 데이터센터 구축까지 여러 분야가 연결된 셈이야.

또한 오픈AI는 2026년 6월 삼성전자 임직원을 대상으로 ChatGPT Enterprise와 Codex를 도입한다고 발표했어. 국내 삼성전자 전 임직원과 전 세계 DX 부문 임직원이 활용할 수 있도록 한다는 내용이었지.

이런 흐름을 보면 두 회사의 협력은 AI 인프라뿐 아니라 기업 내부의 실제 업무 활용으로도 넓어지고 있어.

다만 모든 협력 계획이 이미 완료된 건 아니야. 공급 확대와 데이터센터 개발, 업무 도입은 각각 진행 상황과 적용 범위를 구분해서 볼 필요가 있어.

이번 간담회에서 확인할 수 있는 핵심은 삼성이 AI를 일부 부서만 사용하는 도구가 아니라 회사 전체의 업무 방식과 연결하려 한다는 점이야.

경영진 교육을 시작으로 임원과 일반 직원까지 활용 범위를 넓히고, 관계사마다 사업 특성에 맞는 AI 전환 전략을 마련한다는 계획이지.

앞으로 관심 있게 볼 부분은 교육 인원보다 실제 업무에서 어떤 변화가 나타나는지야. 반복 업무가 얼마나 줄어드는지, 의사결정에 필요한 정보를 얼마나 효율적으로 확보하는지, AI를 활용한 새로운 사업이 만들어지는지가 중요한 평가 기준이 될 수 있어.

또한 기업 내부 자료를 AI에 활용할 때는 정보 유출과 보안, 결과의 정확성도 함께 챙겨야 해. 활용 범위가 넓어질수록 이런 기준을 세우는 일도 중요해질 거야.

한줄평: AI 경쟁의 승부는 새로운 기술을 먼저 만나는 데서 끝나는 게 아니라, 실제 일하는 방식을 얼마나 제대로 바꾸느냐에 달려 있는 것 같아.

너라면 회사에서 AI를 가장 먼저 도입했으면 하는 업무가 뭐야? 자료 정리, 회의록 작성, 기획 업무 중 어떤 분야가 가장 효과적일 것 같아?

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